“前方学校路段，车辆将减速慢行，请注意车速变化，避免磕碰！”
自动驾驶发出提醒。
恰好此时学校正在放学，学生们正在列队过马路，自动驾驶汽车停在斑马线前，等待交通人工交通指示。
“这种情况才是真正考验系统设计能力的时候，自动驾驶交管系统，必须考虑人工交通指示这种方式，一旦出现临时交通管制，必须迅速切换控制模式，否则就会交通混乱。”
吴皓观察的角度不太一样，对于单车的智能系统而言，已经有了很成熟的解决方案。
真正的技术难点，却是在交管系统的整体协调与多模式交通管制切换，交通管制在智能化优先等级上，有非常复杂的逻辑划分，要做到万无一失，必须进行大量实践，才能找出最优解决方案。
因此才会看到那个巨大的模拟城市沙盘，所有的交通状况都会在沙盘上提前演示，直到方案完全优化之后再进行道路实测。
“华伟投资的那个模拟城市沙盘，就是为了完善方案用的，现在有了元宇宙，可以通过仿真虚拟空间，完成沙盘的方案模拟工作。”
顾凡看到了一个关键点。
“虚拟空间技术还需要一段时间发展，现在的模型和场景，在数据逼真度方面，还有所欠缺，只有完善这部分的数据建设，才能承接更多服务工作。”
虚拟空间现在主要还是满足娱乐需求，在高仿真方面，还有不少欠缺的地方，要真实模拟整个世界，谈何容易。
交警发出交通提示，车辆开始重新加速，但是加速相对比较慢，与前车拉开了一段距离，后面的车辆狂按喇叭，示意自动驾驶车辆尽快加速。
就在此时，路边突然窜出一条大狗，飞奔着跑过马路，前车被迫避让，来了一个急刹车，在马路上留下了一条深深的轮胎刹车印。
自动驾驶汽车也采取了紧急制动，由于车速较慢，让人感觉不到太猛烈的前冲感。
“自动驾驶避免了很多人为的驾驶坏习惯，刚才要是我们紧跟前面那辆车，肯定要发生追尾事故！”
吴皓赞叹道，他非常认可这种把事故防范于未然的做法。
“这种突发事件是难以避免的，人为操作肯定会更多的考虑自身利益，对于公共安全考虑得不多。”
顾凡觉得人性都有趋利的一面，对于社会整体，不可能考虑太多。
自动驾驶体验结束，车辆靠边停下，靠右的车门自动打开，而靠左的车门却被紧锁。
“车辆后方有自行车，为了安全，请稍后下车！”
透过后窗，吴皓看到十几米外，有几辆自行车正在骑过来。
顺利下车，技术人员重新接管车辆，测试车辆要继续上路。
“后方车辆请注意，自动驾驶测试车辆正在左转变道”
自动驾驶还拥有智能提醒后车的功能。