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第106章 回家了!(1 / 2)

超甜的她 耶比耶比 更新时间 2019-12-30

 尧甜的到来对于司机大叔来说如遇知音,从家长里短聊到了未来发展,话里行间却满满都是关怀。

并未让人觉得过分。

很家长里短的那种温馨。

和离开的那个环境截然不同的温度,尧甜整个人都暖和起来。

“二小姐。”司机大叔嗓音粗狂。叫出的这个称谓她却还没习惯。

“叫我尧甜就行。”甜甜一笑。

“听大小姐说你考上了Q大,可真是厉害,我家那小子整天在学校好吃懒做,复读了一年才考了一个三本。对了,你今年多大来着?”

尧甜轻声答了一句:“16岁半。”

“哎呦,这可了不得,董事长和夫人要是知道了一定会很开心的。”

尧甜只从照片上见过她真正有血缘关系的父母。

明秋泽,白雪。

初初听到这两个名字,还以为是什么言情小说里才有的主人公。

不过比起自己的名字,好像也不算特别玛丽苏。

前段时间明悦也总是找机会同她说家里的情况。

相较于京市其他家族内部纷乱错杂的关系,明家实在算得上一股清流,没有惯常的尔虞我诈,也没有人人争权导致的勾心斗角。

明父明母两人是青梅竹马,两家原本是世交。

后来明家突逢变故,家中长辈接连去世。

当时明秋泽只想着不能耽误自己的爱人,提出了解除婚约。

不过明家也不是什么趋炎附势的心性,从一开始就看好明秋泽作为他家的女婿,当时没多说什么,只是交给两个年轻人自己决定。

后来明秋泽出国学成归来,创业时频频碰壁,好在有明雪和明家人的暗中帮扶才坚持下来,直到重振明家往日的辉煌。

婚后二人夫妻恩爱,不过五年就有了两个女儿。

只不过……

不小心弄丢了一个。

安安静静的一小只,打小聪明伶俐,讨人喜欢。

……

小姑娘靠着车窗,走到外环的时候,京市繁华景象依稀可见。

不远处是京市的火车站。

记得上次过来的时候,她心里存着小心,跟着舅舅的步伐从出站口走到胡同里,靠墙停着的一辆三轮摩托上。

当时耳畔充斥着暑气燥热的风,闭上眼睛后什么都看不见。

竟没注意到,除了市中心,外面也是这般鳞次栉比的道路,隔一段路便有盘根错节的老树长在路边。

一切都是欣欣向荣的模样。

“妹妹,困就睡会吧,快到家的时候我再叫你。”

明悦一条胳膊熟练的勾在尧甜肩膀上,也没等她作出回应,尧甜的小脑袋一歪便倒在了边上人的肩膀上。

“姐,还有很远才到家吗?”

在她看来,京市虽大,从这回家的路程也应该不能满足她睡个回笼觉的需求。

明悦笑了一下,将车窗落下一半,指向最近的一幢楼,“看见那幢楼了没有?”

尧甜点头,“怎么了?”

“从中间往上数二十层,都是咱们家的,要是你实在觉得困,我们就在这下车,让爸妈他们过来也行。”

明悦还在自说自话,全然没注意尧甜已经张大到能塞下一个鸡蛋的嘴。

更加意识不到自己说的话,对于一个平凡了十几年的小姑娘来说,冲击力实在太大。

“老房子在城南,咱们这会在城北,开车过去也得需要一段时间。”

尧甜的头已经抬不起来了,她是没力气去数那二十层楼的位置。

关于自己的身世,她从前就有着猜测,因为单看长相,就没有多少同姥姥相像的地方。

可接受现实以后,冲击力则是让尧甜险些喘不过气。

她需要缓缓。

司机从中间后视镜看了一眼。

轻咳几声道:“那个,大小姐,董事长和夫人刚才来消息说已经备好了饭菜,要是赶过来做的话怕是来不及。”

尧甜抿了抿嘴唇,跟着补上一句:“是啊,我可以在车上睡一觉的,姐,你待会叫我就行。”

明悦挑眉。

她总是习惯性的顺着自己的想法去思考问题,哪里管过旁人的态度。

可要是自己恬恬,那可就太不一样了。

别的不说,一声又一声的“姐姐”,她听着实在高兴。

恬恬小时候最喜欢揪着她的袖子一口一个姐姐叫着。

明悦高兴了,抬手顺顺身边人的额发,缓声:

“睡吧。”

*

明家住在京市城南的一处小区。

紫庭府。

不过说是小区,统称为庄园应该更加贴切。这块地面真正算得上是寸土寸金,上月售出的一处最边上的别墅卖了两亿三千万,还不包括规划出的草皮和停车场面积。

至于明宅的别墅,只能用有市无价四个字来形容。

明邱泽平时在生意场上忙碌,为了今天这次相聚却是策划了好长时间。

明悦从尧甜姥姥家回来,整天怀着心事,无法安睡,一个星期实在忍不住,把找到妹妹的事情告诉他们。

当时明悦刚说完这件事,并把手机上拍的照片给父母看,明母当即就晕倒过去。

醒来的第一句话就是:“我家甜甜在哪?”

男儿有泪不轻弹,明父却也红了眼眶,素日铁骨铮铮的汉子当下却一句话都说不出来,只能将妻子揽在怀里。

这句话许多年前夫妻二人满世界寻人的时候,白雪最常挂在嘴边。

那时他们以为是保姆故意将孩子抱走,她三天滴水未进,甚至连明秋泽也不愿意看见,毕竟是他带回来的人,这事责任虽不在他,却也有些许关系。

按理依照明家的权势地位,想从人海中寻人也不是及其困难的一件事,但难就难在当时保姆用来应聘工作的证件是在其他工友那里借来的。

而人脸识别技术当时也不算普及,警厅的数据库涵盖了全国的人口信息,却无一能够匹配。

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