“这个时候，如果我们重新搞一套，完全用这个理念，其实意义不大，竞争力还是有限，AMD已经给我们打过样了，毕竟CUDA的生态早已经成型且非常完善，后来者很难去挑战。”</p>
“你是想问，能不能把GPU智慧调度的理念融入到我们的通用运算架构里是吧？”纪弘肯定道：“那必须能！”</p>
张建不由得嘴角又抽了抽，能当然是好事儿，但是，我是不是又得割肉？</p>
“我们其实可以从智算中心开始。智算中心规模较大，现在都是一千张卡起步。</p>
“这里边不仅涉及到流处理单元，更是涉及千卡算力怎么利用和分配才能效率最大化的问题。</p>
“利用我们的AI核心能力进行智慧监测和算力综合分配，再加上基于AI调度的GPU运算架构，你大可以想想，那效率会怎么样！”</p>
张建嘴角抽的更厉害了，心道：我不想听你画饼，只想听你想管我要多少钱！</p>
“那，我们怎么合作？”</p>
虽然知道自己不能急，但是看着稳如泰山的纪弘，张建决定还是自己先开口吧。</p>
“那要不咱们就从河州大学的这个千卡智算中心开始？</p>
“先打个样板出来，有了标杆，后续的工作就简单了，全国智算中心的需求非常之大，单子那还不是滚滚的来！”</p>
听纪弘这么说，张建心中哀叹，他果然是在打这个主意。</p>
他自己心里其实早有这个心理准备，河州大学那边甚至乐见卷耳智能科技的参与，负责人张明振教授更是对他们推崇无比，都提好几次了。</p>
两方合作变成三方聚首，来找纪弘之前，张建就已经考虑过了这个问题，利肯定是大于弊的，真要做成标杆，国内的智算中心这一块儿，光是硬件销售，摩尔科技都能赚的盆满钵盈。</p><div id='gc1' class='gcontent1'><script type='text/javascript'>try{ggauto();} catch(ex){}</script>