众人见到杨杰跟白冰夫妻两人恩爱的情形，脸上都是带着笑意。
“我看到研究院这边的邮件后就过来了，现在实验进行到哪一步了？”
杨杰笑着对白冰说道。
“我们这套神经元计算机现在已经学会了如何在复杂气体当中识别出多种气体的气味，这个还得益于戴志翔这位脑神经专家和钱亮数学家两位各自带领的研究组通过几年的努力研究构建起了一套算法来模拟人类嗅觉系统神经网络的对不同气体气味的神经反馈以及记忆学习的过程。”
杨杰也是笑着跟旁边戴志翔和钱亮两位专家分别握手，“这几年的辛苦两位和大家了。”
“我们能够参与到这个非常有意义的科研项目也是感到非常荣幸的……”
戴志翔也是开口说道。
他负责带领研究动物以及人类的生物嗅觉系统，并测量动物已经受试人员闻到气味时的脑电波活动信号并且进行解析，技术团队根据这些电路图与电脉冲推导出一套算法，然后不断地对算法模型进行优化。
白冰之所以坚持要用神经元计算机来进行这种研究主要是之前那套以图形处理器和神经网络引擎芯片为终端的人工智能系统不够聪明，这种系统加上深度学习的解决方案需要海量的训练样本，尽管机器学习的神经网络模型还在不断优化当中，但是还是非常耗时间，所以直接用了这套女娲神经元计算机系统来进行训练。
当然，通过数年的研究，现在的女娲神经元计算机自然是升级了，神经元和神经突触数量更多，规模达到了上亿的脉冲神经元以及上千亿的神经突触，脑容量已经从当初的苍蝇升级到了老鼠，这套由数百颗类脑芯片搭建起来的系统运行起来消耗的功率只有两百瓦左右。
白冰自身带领的技术团队主要还是集中在女娲系统类脑神经元计算机平台的开发上，主要是研究模拟海马体网络结构以及神经机制建立记忆模型架构，模拟海马体的记忆和学习功能，同时也是研发神经网络的脉冲信号编码技术。
梅溪大学人工智能研究院这边集中了数十位来自各个学科的科学家集中围绕着神经元计算机各个子系统进行各种研究，加上各个课题组的研究员数量达到了几千人，可以说是一支阵容非常强大的技术团队，如果加上为这套神经元计算机提供器件制造方面的技术团队差不多有上万研发人员数量。
现在华兴科技集团公司在一些重大的科研项目能够调动的技术人才资源已经是非常惊人了。