<div id="center_tip"><b>最新网址：www.</b>“这玩意，就算是解决了杨-米尔斯规范场存在性与质量间隔问题，还是有挺大的难度呀……”
看着面前的研究资料，还有那些叮叮叮下载下来的，新的文献资料。
陈舟不由得有些头大。
规范场理论的这场攻坚战，其中的难度，远比他想象的要大。
即使是在已取得的那些成果之上，陈舟也还是不确定自己，什么时候才能完全解决这个课题。
又扫了书桌上的资料一眼，陈舟缓缓起身，准备去干饭了。
摸过手机，陈舟也终于看到了，李振邦发来的消息。
看到这个消息的陈舟，嘴角不自觉的露出了一丝笑意。
看来，这位李局长，还是蛮靠谱的吗？
将手机收起来，陈舟并没有去回这条消息，反而是给陈海宁发了条消息。
陈舟告诉陈海宁，可以放开手脚，大胆的干！
对此，陈海宁几乎是秒回的消息。
消息甚至没有打字，只有一个表情，龇牙的笑脸。
看到这个表情的陈舟，觉得陈海宁的心里，应该挺激动的。
收起手机，陈舟走出房间，喊上陈晓和齐茵，一起去吃晚饭了。
虽然现在已经晚上九点多了，但是陈晓和齐茵，也还是在等着陈舟。
陈舟对此倒不是很意外，他意外的是，熊浩这头酱牛居然还没回来。
要是这样的话，那齐茵晚上是不是？
想到这的陈舟，下意识的多看了齐茵一眼。
齐茵心有所感，回头看了陈舟一眼。
陈舟只得讪讪的冲齐茵笑着。
齐茵顿时更加奇怪了，她不知道陈舟在笑些什么。
倒是一旁的陈晓，略有深意的看了自己老哥一眼。
心想自己老哥该不会背着嫂子，有啥奇怪的想法吧？
“咳咳……”陈舟轻咳了一声，用以掩饰尴尬的同时，也出声问道，“你们有没有什么想吃的？”
陈晓立即说道：“什么好吃吃什么！”
听到这话的陈舟，顿时扭头看了陈晓一眼：“那什么好吃？”
陈晓一时语塞，他就是皮一下很开心。
没有管陈晓，陈舟又看向齐茵。
齐茵无所谓的说道：“我都可以。”
既然两个人都没什么意见，那陈舟就带他们去吃他经常吃的盖浇饭了。
对于盖浇饭的选择，自然引来了陈晓一大波的吐槽。
只可惜，陈舟直接左耳进右耳出的过滤了。
解决了晚饭，陈舟开始正式考虑起了，齐茵晚上的留宿问题。
毕竟，这可是第一次，有女生在他们宿舍留宿。
杨依依自然是不算的，那都是获得家长认可的老陈家媳妇了。
所以，陈舟得好好想一下，该怎么安排，是不是还得单独准备些什么东西？
还有，是不是有哪些不方便的地方，得提前跟陈晓和克罗斯告知一下？
这万一要是再出现陈晓早晨的那件事情，就未免也尴尬到脚趾里了……
只不过，还没等陈舟开口，齐茵已经先说道：“陈教授，熊浩他估计还有十分钟，就能回来了，等他回来，我也就离开了。我跟熊浩的分工，也和先前一样，维持不变。”
齐茵话一说完，陈晓就扭头看了一眼齐茵。
然后，看了一眼，又看了齐茵一眼。
这位漂亮姐姐，难道就要走了吗？
那还有没有机会，再见到啊？
只可惜，齐茵压根就没有将注意力放在陈晓的身上。
自然也就忽略了陈晓这小子，有些不对劲的眼神。
陈舟则是在愣了一下后，很快反应过来，点头说道：“好，辛苦你了，齐上尉。”
“陈教授，您太客气了，保护您是我的职责所在。”齐茵笑着说道，“再说了，您这不是还请我吃了顿饭，又带我蹭了顿饭吗，这辛苦费也是够了的。”
陈舟没想到这位外部颇有些冷艳的女人，居然也会开玩笑了。
只不过，跟着笑了笑的陈舟，却并没有再多说什么。
回到宿舍后没多久，熊浩便如齐茵所说的，赶了回来。
齐茵也顺利的跟熊浩完成了“交接班”。
在齐茵离开后，陈舟也就回了自己房间。
再次坐在了书桌前。
现在，研究之外的事，基本上都被敲定了。
那他又可以回归到研究状态了。
看了一眼摊开在书桌上的研究资料，陈舟动手整理了起来。
晚上的这点时间，他并不打算再耗在规范场理论上面了。
他准备正式开始NP完全问题的研究。
拿出一沓新的草稿纸后，陈舟顺手打开了电脑。
将草稿纸放在一边，陈舟登陆了各大检索网站，开始搜索NP完全问题相关的文献资料。
通过大量文献资料的溯源与灵感寻找，是陈舟长久以来习惯使用的研究方法。
也是在一个新的研究课题开始时，陈舟必定会经历的一个过程。
随着第一篇文献资料的下载完成，陈舟移动鼠标，点开了这篇文献资料。
然后再次拿来草稿纸，拧开笔盖，准备刷文献。
NP完全问题，也叫NP-C问题。
是多项式复杂程度的非确定性问题。
简单的写法就是“NP=P？”。
问题也就在这个问号上面。
到底是NP等于P，还是NP不等于P。
当然，几乎绝大多数的人，都希望NP等于P。
因为这背后的实际意义，太过重大。
只可惜，就算再多人的希望，也不能将这道千禧年大奖难题，给变成事实。
它仍旧在等待着，能够解决它的人出现。
“P类问题和NP类问题的关系……”
第一篇文献结束，陈舟看了看草稿纸上，自己所写的内容，小声的呢喃了一句。
事实上，要知道“NP=P”是个什么问题，先要知道什么是P类问题，什么是NP类问题。
P类问题和NP类问题这两个概念，是和计算理论中的时间复杂度有关的。
至于计算理论中的时间复杂度，简单来说，就是解决一个问题的某种算法，所需要的计算量，随着这个问题的规模增长而增长的速度。
这个概念，更多的被应用在信息学的计算机算法上。
在算法中，时间复杂度本质上，是指计算量增长的速度，而不是这个算法运行的时间。
自然的，对于同样的一个问题。